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2019考研计算机学科专业基础综合考试大纲—中国教育在线
2019-05-17 / 来源:本站

一般情况下,编码理由的处理工作有以下几点内容:首先,需要确定编码的数目,以Ramsey数的长度来计算出每个编码的长度;其次,应用杂交方式将编码确定出来,从而针对确定出来的编码以及编码长度来进行求解Ramsey数。  五、关于DNA计算模型子运算的实现  通过应用PCR技术以及酶切技术来将DNA计算模型中的子运算进行实现,将其内部进行切割,其中,酶切技术的操作要点需要明确切割的大小、具体地方以及策略选择,具体操作策略如下:首先,需要将解空间的DNA链进行均匀切割且分成若干份,然后在相应的部分中加入内切酶,使得内切酶能够将某一处的DNA序列进行切断;其次,将这些切割完毕的这些部分进行合并,而此时的每份中不含有的条边将会存在于DNA序列中,从而有效实现DNA计算模型子运算的目的。  综上所述,本文将Ramsey数以及DNA计算机算法求解Ramsey数的模型进行了简单的概述,并且将求解Ramsey数的DNA计算机算法以及实现DNA计算模型子运算进行了陈述与分析,从而有效的求解Ramsey数,在一定程度上解决了我国数学计算理由,并且还有力的保障了Ramsey数的科学性、准确性以及可靠性。  参考文献:  [1]陈皓,陈玲,黄爱群.用INT2表征厌氧颗粒污泥ETS活性的策略及应用研究[A].2005中国可持续发展论坛——中国可持续发展研究会2005年学术年会论文集(下册)[C].2005.  [2]葛宝珊,刘峰,李旭杰.积木式多DSP并行处理系统路由算法研究[A].全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C].2011.  [3]李汪根,丁永生.DesignofQueueforDNA-basedComputer[J].JournalofDongHuaUniversity,2006(02).  作者简介:  张晓蕾,女,1970年3月4日。单位:北京信息职业技术学院职称:副教授学历:研究生,主要研究方向:软件工程及算法。

  我们只有善于团结,才会得到友善的回报!  一个班级体,理应是全班同学团结一致,共同努力。

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  2019年年全国硕士研究生招生考试  计算机学科专业基础综合考试大纲  I考试性质  计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目,其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力,评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平,以利于各高等院校和科研院所择优选拔,确保硕士研究生的招生质量。

  II考查目标  计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。

要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法,能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。   III考试形式和试卷结构  一、试卷满分及考试时间  本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。   二、答题方式  答题方式为闭卷、笔试。   三、试卷内容结构  数据结构45分  计算机组成原理45分  操作系统35分  计算机网络25分  四、试卷题型结构  单项选择题80分(40小题,每小题2分)  综合应用题70分  IV考查内容  数据结构  【考查目标】  1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

  2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

  3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。

  一、线性表  (一)线性表的定义和基本操作  (二)线性表的实现  1.顺序存储  2.链式存储  3.线性表的应用  二、栈、队列和数组  (一)栈和队列的基本概念  (二)栈和队列的顺序存储结构  (三)栈和队列的链式存储结构  (四)栈和队列的应用  (五)特殊矩阵的压缩存储  三、树与二叉树  (一)树的基本概念  (二)二叉树  1.二叉树的定义及其主要特征  2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构  3.二叉树的遍历  4.线索二叉树的基本概念和构造  (三)树、森林  1.树的存储结构  2.森林与二叉树的转换  3.树和森林的遍历  (四)树与二叉树的应用  1.二叉排序树  2.平衡二叉树  3.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码  四、图  (一)图的基本概念  (二)图的存储及基本操作  1.邻接矩阵法  2.邻接表法  3.邻接多重表、十字链表  (三)图的遍历  1.深度优先搜索  2.广度优先搜索  (四)图的基本应用  1.最小(代价)生成树  2.最短路径  3.拓扑排序  4.关键路径  五、查找  (一)查找的基本概念  (二)顺序查找法  (三)分块查找法  (四)折半查找法  (五)B树及其基本操作、B+树的基本概念  (六)散列(Hash)表  (七)字符串模式匹配  (八)查找算法的分析及应用  六、排序  (一)排序的基本概念  (二)插入排序  1.直接插入排序  2.折半插入排序  (三)气泡排序(bubblesort)  (四)简单选择排序  (五)希尔排序(shellsort)  (六)快速排序  (七)堆排序  (八)二路归并排序(mergesort)  (九)基数排序  (十)外部排序  (十一)各种内部排序算法的比较  (十二)排序算法的应用  计算机组成原理  。